Görüş: AI, gelir eşitsizliğini genişletebilir. İşte işçileri nasıl koruyacağınız

Amerika Yazarlar Birliği ve Sinema ve Televizyon Yapımcıları Birliği bir konuda hemfikir: Yapay zeka geliyor. Aynı zamanda, yakında hepimizin mücadele edeceği bir konuda temelden aynı fikirde değiller.

Sermaye varlıklarının sahipleri (stüdyolar), AI’yı işçilerin (yazarların) yerini önemli ölçüde değiştirmek ve güç dengesini kendi lehlerine çevirmek için kullanabilir mi? Ya da yazarların, giderek daha yetenekli hale gelen bu yazılımın işçilerin kontrolü altında bir araç olarak kalmaya devam etmesi yönündeki tamamen makul talebini karşılamanın bir yolu var mı?

Silikon Vadisi, insanların yaptıklarını taklit edebilen yazılımlar yaratma hedefi olan “makine zekası”na uzun zamandır aşık olmuştur. İnsana benzer yetenekler yaratmak için teknolojinin silahlanma yarışı son zamanlarda tehlikeli bir saplantı haline geldi ve milyonlarca iyi işi yok etme tehdidinde bulundu. Ancak bu algoritmaların gelişimini durdurmaya çalışmak doğru çözüm değil.

Bunun yerine, mucitler, girişimciler ve politika yapıcılar açısından, bilgisayarların öncelikle insan yeteneklerini geliştirmesi gerektiği fikri olan “makine yararlılığına” odaklanmaya yönelik bir eksene ihtiyacımız var. Ancak bunun, daha yüksek gelirler ve daha iyi çalışma koşulları açısından, ortaya çıkan üretkenlik kazanımlarının işçilerle paylaşılması gerektiğinin açık bir şekilde kabul edilmesiyle birleştirilmesi gerekiyor.

Daha eğitimli ve daha iyi kaynaklara sahip işçiler – Wall Street’teki pek çok kişiyi düşünün – muhtemelen bunun bir kısmını kendileri çözeceklerdir. Asıl acil sorun, yeni teknolojinin – örneğin Amazon’da – zaten daha fazla gözetim altına aldığı ve daha zor koşullarda daha çok çalışmaya zorladığı düşük ücretli işçiler arasında.

Yaklaşık 1000 yıldır makinelerin insanların yerini almasının sonuçlarıyla boğuşuyoruz. Otomasyonun zorunlu olarak paylaşılan bir refah yarattığı fikri bir yanılsamadır – ortaçağ Avrupa’sında, Sanayi Devrimi’nin ilk yüzyılında veya 1980’den beri deneyimlediğimiz dijital dönüşümde olan bu değildi.

Hayatımız boyunca, artan bilgisayar kullanımı, yüksek maaşlı mavi ve beyaz yakalı işlerin kaybedilmesine, ABD’nin birçok yerinde orta sınıfın içinin boşaltılmasına ve gelir eşitsizliğinin artmasına önemli ölçüde katkıda bulunmuştur.

Dijital dönüşüm üretkenliği artırdı, ancak beklendiği kadar değil ve faydalar geniş çapta paylaşılmadı. İnternetin bilginin ücretsiz olarak yayınlanmasına izin vermesi gerekiyordu, ancak bunun sonucunda, algoritmalarını eğitmek için uygun izinler olmaksızın verilerimizi kullanan bazı çok güçlü şirketler ortaya çıktı. Ve pervasız inovasyonun ne kadar zarar verebileceğine bir göz atmak istiyorsanız, sosyal medyaya bakın.

Yapay zeka, bu unsurların toplamından daha büyük olabilir – tam da kırk yılı aşkın yeniliğin doruk noktası olduğu için. Hayatımızın arka planında sürekli çalışan elektriğin etkisini bir düşünün. 19. yüzyılın sonlarından itibaren elektrik, endüstriyel üretimi ve insanların hayatlarının her alanını dönüştürdü. Bununla birlikte, bu değişikliğin yürürlüğe girmesi birkaç on yıl aldı ve yeni işlerin yaratılması ve işçi sendikalarının daha fazla üretkenlik karşılığında daha yüksek ücret talep etmesi için bolca zaman sağladı.

Şimdi, üretken yapay zekanın çılgınca hücumuyla karşı karşıyayız. Daha iyi eğitildikçe daha düşük vasıflı işlerin ve hatta yüksek vasıflı işlerin yerini alabilecek yapay zekanın ortaya çıkışıyla servet uçurumunun daha da genişlemesini önleyebilir miyiz?

Gerçek insan sorunlarını ele almak için yapay zeka ile ilgili teknolojiyi uygulamak ve sosyal baskı araçlarını geliştirmekten uzaklaşmak için yenilikçiler için teşvikler yaratmamız gerekiyor. Her şeyden önce, bu, teknolojiyi kimin kontrol ettiği (birkaç büyük şirket), teknoloji değiştiğinde kimin yararlandığı (bu şirketleri yöneten insanlar) ve teknolojiden gerçekten ne elde etmek istediğimiz (tekno-teknolojik şirketimizin değil) hakkındaki sosyal anlatıyı değiştirmeyi gerektirir. seçkinlerin aklındadır). İnsanlar bu sorunlarla daha açık bir şekilde uğraşmaya başladıktan sonra, dört eylem öğesiyle teknolojiyi yeniden yönlendirmeye başlayabiliriz.

İlk olarak, ABD hükümeti ekonomi genelinde insanı tamamlayıcı teknolojiler yaratmaya odaklanan projelere derhal araştırma fonu tahsis etmelidir. Eğitim, sağlık ve diğer kamu öncelikleri gibi sektörlerde, hükümet mevcut standartlara tabi olarak uygun teknolojiyi satın alma ve kullanılmasına yardımcı olma taahhüdünde bulunmalıdır.

Kamu alımları ile birlikte çalışan federal araştırma ve geliştirme fonlarının geçmişi açıktır: Yeni çığır açan fikirleri desteklerseniz ve ayrıca belirli teknolojik çözümler için büyük bir potansiyel pazar yaratırsanız, özel inovasyon kararlı bir şekilde bu yönde ilerleyecektir. Antibiyotikler, jet uçakları ve yarı iletkenler geliştirmede dünyaya bu şekilde öncülük ettik.

İkinci olarak, profesyonel ajanslardan aile fotoğrafları olan bireylere kadar internete görüntü koyan herkes dahil olmak üzere gönüllü veri birlikleri oluşturulmalıdır. AI şirketleri şu anda bu görüntüleri izinsiz ve tazminatsız kullanıyor. Çoğu durumda bariz ve aşırı telif hakkı ihlali olan bu uygulamayı durdurmak için davalar açılmalıdır.

Üçüncüsü, Mesleki Güvenlik ve Sağlık İdaresi’nin yönergeleri, işyeri gözetiminin en müdahaleci biçimlerini önlemek için güncellenmelidir. Sözde “bossware” zaten geniş çapta yayılıyor ve üretken yapay zeka bunu çok daha güçlü ve baskıcı hale getirme tehdidinde bulunuyor. Mevcut yönetmeliklerin güncellenmesi yapılabilir ve kongre onayı gerektirmez.

Son olarak, mevcut mali sistemimiz işçi alımını caydırıyor ve onların yerini makineler ve algoritmalarla değiştirmeye teşvik ediyor. Bir adım, bordro vergilerini (insanları işe almanın maliyetini artıran) ortadan kaldırmak ve vergi oranlarını yükselterek ve özel sermaye fonları için “taşınan faiz” etrafındaki sayısız boşlukları sona erdirerek, bunların yerine kurumsal karlar üzerinde daha etkili bir vergi sistemi koymaktır.

Yapay zeka devrimini işçilerin ve toplumun ihtiyaçlarına daha duyarlı hale getirmek, her türlü düzenleyici değişikliği gerektirecektir. Bu teknolojinin geleceğine yön verecek kontroller ve teşvikler hakkında yaratıcı bir şekilde düşünmeye başlamalıyız.

Daron Acemoğlu ve Simon Johnson, MIT’de profesörler ve yakında çıkacak olan “” kitabının ortak yazarlarıdır.Güç ve İlerleme: Teknoloji ve Refah Üzerindeki 1.000 Yıllık Mücadelemiz