Bu introyu bir bot yazabilir mi? AI etrafındaki yutturmaca, bu soruyu kamusal söylemin merkezine itti. Her ikisi de OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT gibi konuşma botları ve DALL-E gibi otomatikleştirilmiş görüntü oluşturucular her yerde ortaya çıkıyor.

Potansiyellerine dair birkaç iyimser vaka çalışmasına rağmen, mevcut modeller sınırlıdır ve ürettikleri sonuçlar son derece kusurludur. Ancak yapay zekanın arkasındaki teknolojinin prime time için hazır olmaması önemli görünmüyor. Modellerin yalnızca çekleri imzalayan insanlara ikna edici bir hikaye anlatması gerekiyor – ve onlar da öyle.

Kendi Bing chatbot’unu geliştiren Microsoft, OpenAI’ye 13 milyar dolar yatırım yaptı. Erken aşamadaki girişim şirketleri, yalnızca geçen yıl üretici yapay zekaya 2,2 milyar dolar aktardı ve bu yıl Salesforce, alana yatırım yapmak için 250 milyon dolarlık bir fon duyurdu. Hem manşetler hem de kurumlar, özellikle yazarların ve sanatçıların yerini almaya hazırlanan yapay zekanın işin geleceğini ilan ediyor. Bu nefes kesen tahminlerin teknolojinin kalitesini geride bırakması, kültürel anımız ve uzun süredir devam eden yaratıcı çalışmanın değerini düşürme eğilimimiz hakkında çok şey söylüyor.

AI geleceğinin sözde vaadi, verimli ve bol miktarda içeriktir. Ofis çalışanları artık tüm sunumları bir bilgi istemi veya tıklama ile oluşturabilir. Yaratıcı ajanslar, müşteri konseptlerini taklit etmek için görüntü oluşturucular kullanıyor. Edebiyat dergileri bile yapay zeka tarafından oluşturulan gönderilerle bombardımana tutulduğunu bildirdi ve evet, editörler yapay zeka tarafından oluşturulan makaleler ve illüstrasyonlar üzerinde yayın yapıyor.

Ancak yapay zeka modelleri, önyargıları sürdürdüklerini, kültürel bağlamı yanlış anladıklarını ve doğruyu söylemektense inandırıcı olmaya öncelik verdiklerini defalarca kanıtladı. Aksi takdirde intihal veya veri madenciliği olarak etiketlenebilecek bir yaklaşım olan, insanlar tarafından yapılan yaratıcı çalışmaların veri kümelerinden yararlanırlar. Ve ChatGPT ve DALL-E’yi çalıştıran modeller kara kutulardır, dolayısıyla verilerin kaynağı teknik olarak izlenemez.

Bugün, bu ve diğer modeller, insanların (kendi önyargılarıyla) onları “iyi” sonuçlara doğru eğitmelerini ve sonunda çalışmalarını kontrol etmelerini gerektiriyor. Araçlar model eşleştirme için üretildiğinden, sonuçları genellikle tekrarlayan ve ince, icattan ziyade bir benzerlik estetiğidir.

O halde, insan işçilerin yerini alma dürtüsü, teknolojinin smaçlı kapasitelerinden gelmiyor. Bu, özellikle yayıncılık, teknoloji ve medya sektörlerindeki irili ufaklı şirketlerin, işçilere daha az harcamak için yaratıcı işlerde vidaları çevirmesinden kaynaklanmaktadır.

Günümüzün mali gerilemesinde, teknoloji şirketleri bile AI araçlarını finanse edip satarken toplu işten çıkarmalar yoluyla (AI etik ekiplerini azaltmak dahil) maliyetleri düşürüyor. Ancak uzun süredir geçim derdinde olan yazar, sanatçı ve müzisyenler için durum daha da vahim.

Bu ülkede yazarlara, editörlere ve illüstratörlere yapılan ödemeler son yirmi yılda durakladı. Bazı ülkeler sanatı bir kamu malı olarak görmeye başladılar: İrlanda, sanatçılara sanat yapmaları için ödeme yapmayı deniyor ve diğer ülkeler sanat için izleyicileri sübvanse ediyor. Ancak ABD’de sanata yönelik kamu finansmanı, diğer zengin Batılı ülkelerle karşılaştırıldığında utanç verici derecede düşük ve pandemi sırasında daha da azaldı. Pek çok sanatçının, çalışmaları için bir izleyici kitlesi oluşturmak ve gelir elde etmek için bir sosyal medya uygulamasından diğerine geçmesi gerekiyor.

Bu arada, her yerde bulunan akış abonelikleri ve algoritmik beslemeler, lazerle en fazla etkileşimi sağlamaya odaklanarak, yaratıcılığı düzleştirerek vasat, tekrarlayan stillerden oluşan sonsuz bir parşömene dönüştürdü – orijinal çalışma için sürdürülemez bir model.

Otomasyon, her zamankinden daha ucuz içeriğe sahip bu hikayenin bir sonraki bölümü. Sanatın değeri daha ne kadar düşebilir? Makineleri birbiriyle değiştirilebilir içerik birimleri üretecek şekilde programlayabiliyorken neden yaratıcı çalışanlara asgari ücret ödeyesiniz ki?

Çünkü bu modeller insan yaratıcı emeğinin yerine geçemez. Tekrarlayan kalıplardan kurtulmak, önyargıları çözmek ve yeni olasılıklar inşa etmek istiyorsak, işin insanlardan gelmesi gerekir.

Yaratıcı çalışmayı dış kaynak kullanımı için gereçlere indirgemenin tehlikesi, yeni bağlantılar üreten derinlemesine düşünme ve yineleme adımlarını kaybetmemizdir. Chatbot’ların arkasındaki dil öğrenme modelleri, dünyayı zaten beslenmiş oldukları bilgi kapsamına göre daraltarak tek, yetkili bir yanıt vermek üzere tasarlanmıştır.

Öte yandan insan beyni, fikirleri bir dizi kuralın ötesinde yorumlamamıza izin veren benzersiz bir özyinelemeli işleme kapasitesine sahiptir. Yaratıcı sürecin her adımı – ne kadar yavaş, küçük veya sıkıcı olursa olsun – bir kavramı yeni bir yere taşıyan ve bugün var olandan daha geniş bir dünya hayal eden kapsamlı bir eylemdir.

Bazı iş ve teknoloji liderlerinin söylediklerinin aksine, yapay zekanın devralınması kaçınılmaz değil. Bu ilk teknoloji yutturmaca döngüsü değil ve bazı düzenleyiciler, sendikalar ve sanatçılar şimdiden geri adım atıyorlar. Kripto para çöküşünün ardından Federal Ticaret Komisyonu, gelişmekte olan teknoloji alanlarında yaptırımı desteklemek için bir Teknoloji Ofisi kurdu ve ajans, ürünlerin AI yetenekleri hakkındaki yanlış iddialara itiraz edileceğine dair çok sayıda kamu uyarısı yayınladı.

Greve gitmeye hazır olan Amerika Yazarlar Birliği, senaryo yazımında yapay zeka kullanımıyla ilgili korumalar ve düzenleyici standartlar önerdi. SAG-AFTRA, sinema oyuncuları ile TV ve radyo işçileri sendikası, stüdyoların oyuncu performanslarını simüle etmek için AI kullanmak istemeleri durumunda sendika ile müzakere etmek zorunda kalacaklarını belirtti. Bazı araştırmacılar, görsel sanatçıların çalışmalarını görüntü oluşturucular için modellere kapılmaktan korumak için araçlar geliştiriyor ve diğerleri, yapay zeka modellerindeki önyargıları vurgulamak için açık kaynaklı sistemler başlattı.

Ancak daha geniş eylem çağrısı kültürel bir çağrıdır: yaratıcı çalışmanın yalnızca bir meta veya içerik olmadığını, aynı zamanda sağlam finansman ve desteği hak eden gerekli ve son derece yetenekli bir uygulama olduğunu kabul etmek. Yaratıcılık, anlamın kültürde nasıl inşa edildiğidir. Bu, makineler tarafından yapılamayan ve onları üreten şirketler tarafından kontrol edilmemesi gereken bir görevdir. Bir robot, bu hikayeye hızla bir son yazabilir, ancak kendimize sormalıyız: Aslında kimin sesine ihtiyacımız var?

Rebecca Ackermann, MIT Technology Review, Slate ve başka yerlerde teknoloji ve kültür hakkında yazmıştır. Daha önce Google ve Nerd gibi teknoloji şirketlerinde tasarımcı olarak çalıştı.Walle.