Yirmi yıl önce Jet Li’ye “The Matrix Reloaded”da bir rol teklif edildi. BT bir hit olacağı kesindi. Ama dövüş sanatçısı hayır dedi. Onun deyimiyle yapımcılar “tüm hareketlerimi kaydedip dijital bir kütüphaneye kopyalamak” istiyorlardı. Li’ye göre bu onun vücudunu kopyalamaktan daha fazlasını yapacaktı; bu onun ticaretini ele geçirecekti. “Hayatım boyunca antrenman yaptım” dedi. “Ve biz dövüş sanatçıları ancak yaşlanabilirdik. Yine de sahip olabilirler [my moves] sonsuza kadar fikri mülkiyet olarak.”

Jet Li’nin hesabı sarsıcı. Ancak kendisine işin vücut taramasını içereceğinin söylenmesi, nasıl ve neden taranacağının ve verilere kimin sahip olacağının söylenmesi ve ardından kabul etme veya reddetme seçeneğinin kendisine sunulması dikkate değer.

Tüm vücut taramasına tabi tutulan arka plan aktörlerinin son sosyal medya paylaşımları farklı bir deneyimi anlatıyor. Birçok aktör vardı şaşırmış ile taramalar bir kere zaten sette. Çoğu söylendi biraz ile Hiçbir şey taramaların nasıl yapıldığı hakkında kullanılacaktı veya gelecekte sahip olacakları haklar nelerdir? Bir aktör tarandığını iddia ediyor çıplak uymaması halinde işten çıkarılmakla tehdit edildikten sonra. Başka bir aktör öyle olduğunu söylüyor kara listeye alınmış Verilerin yalnızca işe alındığı bölüm için kullanılacağına dair yazılı güvence talep ettikten sonra.

Senaristler çalışmalarının dijital olarak yeniden kullanılmasından endişe ediyor. Yazarlar odasının yakında tek bir yazar masasına dönüşebileceği ve bir yazarın ChatGPT veya diğer büyük dil sistemleri tarafından üretilen ilk taslağı cilalamak için işe alınabileceği konusunda uyarıyorlar. Çarpıcı aktörler ve yazarlar artık stüdyolarla yaptıkları görüşmelerde yapay zekanın kullanımı üzerinde sıkı kontrol talep ediyorlar.

Vücudunuz, işiniz: Bunların kâr amaçlı bir algoritmayı eğitmek için kullanılıp kullanılmayacağına kim karar vermeli – siz? Ya da herhangi birisi?

Arka plandaki aktörlerin anlatımları film endüstrisinin çok ötesine geçen sorunları gündeme getiriyor. Aslında bizi insan yapan özelliklerin kontrol altına alınmasına yönelik çok daha uzun bir mücadelenin ilk tartışmaları arasında yer alıyorlar.

Yapay zekaya bağlı iş kayıplarına ilişkin çok sayıda uyarı var ancak uzmanların çoğu, sosyal ve duygusal zeka içeren işlerin yapay zeka tarafından çözülmesinin daha zor olacağı konusunda hemfikir. Eğlence endüstrisinde olup bitenlerin, hayır deme yetkisi en az olan işçilerden başlayarak, insani bağlantı kapasitemizi dijitalleştirmeye ve sahiplenmeye yönelik daha geniş bir çabanın parçası olduğundan endişeleniyorum. Mevcut müzakerelerin sonucu işçileri korumaya yeterli olmazsa, kurumsal Amerika’da bu tür taramalara karşı çok daha hoşgörülü bir tutumun önünü açabilir.

Örneğin, bir evde sağlık hizmeti şirketi veya bir günlük bakım şirketi, gelecekte bakıcıların müşterileriyle olan etkileşimlerini, gülümsemelerine ve kahkahalarına kadar kaydetmeye ve analiz etmeye karar verebilir. Bu işler büyük maaş çekleriyle gelmiyor. Ancak bunlar şimdiye kadar dijitalleşmeye karşı dayanıklılığı kanıtlanmış olan giriş seviyesi hizmet çalışmalarını temsil ediyor.

Bu abartılı görünebilir; ancak otomatik duygu analizi programları yıllardır müşteri hizmetleri çağrılarında çalıştırılıyor. Yapay zeka eğitim verilerinde sandığınızdan çok daha fazla kişinin resmi bulunuyor.

Üretken yapay zeka uygulamaları dalgasının arkasındaki algoritmalar, sistemlerini eğitmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyuyor. Ancak yaratıcıları, bu algoritmaları İnternet’in tamamında eğitmek yerine, onları kopyalanan veya “toplanan” veri alt kümeleri üzerinde eğitiyor.

Bu veri kümelerinden biri, kar amacı gütmeyen bir Alman kuruluşu olan LAION tarafından toplandı. Geçtiğimiz yıl LAION, kâr amacı gütmeyen ayrı bir kuruluş olan Common Crawl tarafından hazırlanan daha da büyük bir web anlık görüntüleri veri kümesinden derlenen 5,8 milyar görüntü ve metin çiftinden oluşan bir koleksiyon yayınladı. LAION’un veri kümesinin “yalnızca akademik araştırma amacıyla kullanılması gerektiği” yönündeki tavsiyesine rağmen, görüntü oluşturma uygulamaları için en büyük kar amacı gütmeyen üretken yapay zeka şirketlerinden bazıları tarafından kullanılmış gibi görünüyor.

Bu verilerde kendi adımı aradım ve telif hakkına sahip olduğum görseller de dahil olmak üzere kendi görsellerimin veritabanına eklendiğini gördüm. Daha sonra eşimin ve çocuklarımın bir fotoğrafının bulunduğu veri tabanında arama yaptım. Onları bulamadım ama başka mutlu çocuklarla çevrili başka kadınlarla dolu bir galeri buldum.

Bu fotoğraflardaki her yetişkinin, kendilerinin ve çocukların bu görüntülerin, yaratıcılarına kar sağlayan güçlü yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanıldığını bildiğinden şüpheliyim. LAION veritabanının içerdiği kişilerin tam kapsamını veya hatta hangi yapay zeka şirketlerinin bu veritabanını kullandığını belirlemenin kolay bir yolu yok.

Grevdeki aktörler ve yazarlar sadece yüzleriyle ilgilenmiyorlar. Yapay zekanın işlerinde nasıl kullanılacağından endişe ediyorlar. Son birkaç ayda pek çok sanatçı, kendi telif hakkıyla korunan eserlerinin üretken yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanıldığını keşfettiklerinde şok oldu. Bazı fotoğrafçılar, bu sistemler çalışmalarının telif hakkıyla ilgili filigranları bozulmadan dijital kopyalarını oluşturduğunda benzer keşifler yaptı.

Federal Ticaret komiseri olarak fikri mülkiyet anlaşmazlıklarını karara bağlamakla görevlendirilmiyorum. Ancak ben rekabeti korumakla görevliyim ve grevcilerin bazı iddialarının ciddiye alınması gereken rekabet endişelerini gündeme getirdiğine ve eğlencenin çok ötesinde sonuçları olduğuna inanıyorum.

Diğer yasaların aksine, Federal Ticaret Komisyonu Yasası yasakladığı şeyleri madde madde sıralamıyor. 1914’te Kongre, yasaklayacağı “haksız rekabet yöntemlerini” listelemeyi reddetti. Yüksek Mahkeme 1948’de kuru bir ifadeyle, “insan yaratıcılığının hiçbir sınırı olmadığı” için bu yetkinin kasıtlı olarak geniş bırakıldığını, “bugün ticaretin hukuka aykırı bir şekilde kısıtlanmasına yol açtığı bilinen uygulamalara uyan bir tanımın yarının yeni icatlarına uymayacağını” açıklayacaktı. .”

Daha sonraki vakalar, FTC Yasası’nın, özellikle rekabeti önemli ölçüde azalttığı durumlarda, güçlü bir piyasa katılımcısının daha zayıf bir katılımcıyı kendi çıkarlarına aykırı hareket etmeye zorlamasını engelleyebileceğini açıkça ortaya koymaktadır.

Arka plandaki aktörlerin etkili bir şekilde tam vücut taramalarına tabi tutulmasının gerekli olduğu iddialarını veya yazarların senaryolarını özel yapay zeka sistemlerine yüklemelerinin gerekebileceği ihtimalini duyduğumda, bunlar bana yaratıcı olmaktan çok daha fazlası gibi geliyor.

Alvaro M. Bedoya, Federal Ticaret Komisyonu’nda komisyon üyesidir.